作者 | 飘渺Jam
责编 | 屠敏
出品 | CSDN 博客
what & why
Compose 项目是 Docker 官方的开源项目，负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。使用前面介绍的Dockerfile我们很容易定义一个单独的应用容器。然而在日常开发工作中，经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个 Web 项目，除了 Web 服务容器本身，往往还需要再加上后端的数据库服务容器；再比如在分布式应用一般包含若干个服务，每个服务一般都会部署多个实例。如果每个服务都要手动启停，那么效率之低、维护量之大可想而知。这时候就需要一个工具能够管理一组相关联的的应用容器，这就是Docker Compose。
Compose有2个重要的概念：
项目（Project）： 由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元，在 docker-compose.yml 文件中定义。
服务（Service）： 一个应用的容器，实际上可以包括若干运行相同镜像的容器实例。
docker compose 安装与卸载
安装
二进制包在线安装
curl -L https: //github.com/docker/compose/releases/download/ 1.25. 0/docker-compose- `uname -s`- `uname -m`-o /usr/ local/bin/docker-compose
sudo chmodx/usr/ local/bin/docker-compose
这个方法现在基本行不通，下载太慢了，不推荐使用。
二进制包离线安装
从https://github.com/docker/compose/releases/download/1.25.0/docker-compose-Linux-x86_64下载对应的安装包，比如我下载了Linux-x86_64的。
将下载好的安装包剪切到/usr/local/bin/docker-compose目录下mv/app/download/docker-compose-Linux-x86_64/usr/local/bin/docker-compose
添加执行权限
sudo chmod x /usr/local/bin/docker-compose
pip安装
先安装好pip工具
#安装依赖
yum -y installepel- release
#安装PIP
yum -y installpython-pip
#升级PIP
pip install--upgrade pip
验证pip 版本
[root@tymonitor bin] # pip --version
pip 8.1.2from/usr/lib/python2 .7/site-packages (python 2.7)
安装docker compose pip install -U docker-compose==1.25.0
验证docker compose版本
[root@tymonitor bin]# docker-compose--version
docker-composeversion1 .25.0,buildb42d419
安装补全插件
curl -L https:/ /raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.25. 0/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose
卸载
二进制卸载
rm /usr/ local/bin/docker-compose
pip卸载
pipuninstall docker-compose
docker compose 重要命令
命令选项
-f,--file FILE 指定使用的 Compose 模板文件，默认为 docker-compose.yml，可以多次指定。
-p,--project-name NAME 指定项目名称，默认将使用所在目录名称作为项目名。
–x-networking 使用 Docker 的可拔插网络后端特性
–x-network-driver DRIVER 指定网络后端的驱动，默认为 bridge
–verbose 输出更多调试信息。
-v,--version 打印版本并退出。
常用&重要命令
config 验证 Compose 文件格式是否正确，若正确则显示配置，若格式错误显示错误原因。 如： docker-compose -f skywalking.yml config 此命令不会执行真正的操作，而是显示 docker-compose 程序解析到的配置文件内容
images 列出 Compose 文件中包含的镜像。 如docker-compose -f skywalking.yml images
ps 列出项目中目前的所有容器。 如docker-compose -f skywalking.yml ps
build 构建（重新构建）项目中的服务容器。 如： docker-compose -f skywalking.yml build，一般搭配自定义镜像，比如编写的Dockfile，功能类似于docker build .
up 该命令十分强大（重点掌握），它将尝试自动完成包括构建镜像，（重新）创建服务，启动服务，并关联服务相关容器的一系列操作。 如docker-compose -f skywalking.yml up。 默认情况，docker-compose up 启动的容器都在前台，控制台将会同时打印所有容器的输出信息，可以很方便进行调试。 如果使用docker-compose up -d将会在后台启动并运行所有的容器。 一般推荐生产环境下使用该选项。 默认情况，如果服务容器已经存在，docker-compose up 将会尝试停止容器，然后重新创建（保持使用 volumes-from 挂载的卷），以保证新启动的服务匹配 docker-compose.yml 文件的最新内容。 如果用户不希望容器被停止并重新创建，可以使用 docker-compose up --no-recreate。 这样将只会启动处于停止状态的容器，而忽略已经运行的服务。 如果用户只想重新部署某个服务，可以使用 docker-compose up --no-deps -d <SERVICE_NAME> 来重新创建服务并后台停止旧服务，启动新服务，并不会影响到其所依赖的服务。 此命令有如下选项： ①： -d 在后台运行服务容器。 ②： --no-color 不使用颜色来区分不同的服务的控制台输出。 ③： --no-deps 不启动服务所链接的容器。 ④： --force-recreate 强制重新创建容器，不能与 --no-recreate 同时使用。 ⑤： --no-recreate 如果容器已经存在了，则不重新创建，不能与 --force-recreate 同时使用。 ⑥： --no-build 不自动构建缺失的服务镜像。 ⑦： -t,--timeout TIMEOUT 停止容器时候的超时（默认为 10 秒）。
down 此命令停止用up命令所启动的容器并移除网络，如docker-compose -f skywalking.yml down
stop 格式为 docker-compose stop [options] [SERVICE...] 停止已经处于运行状态的容器，但不删除它。 通过 docker-compose start 可以再次启动这些容器，如果不指定service则默认停止所有的容器。 如docker-compose -f skywalking.yml stop elasticsearch 选项： -t,--timeout TIMEOUT 停止容器时候的超时（默认为 10 秒）。
start 启动已经存在的服务容器。 用法跟上面的stop刚好相反,如docker-compose -f skywalking.yml start elasticsearch
restart 重启项目中的服务。 用法跟上面的stop,start一样
logs 格式为docker-compose logs [options] [SERVICE...] 查看服务容器的输出。 默认情况下，docker-compose 将对不同的服务输出使用不同的颜色来区分。 可以通过 --no-color 来关闭颜色。 该命令在调试问题的时候十分有用。 如docker-compose -f skywalking.yml logs 查看整体的日志，docker-compose -f skywalking.yml logs elasticsearch 查看单独容器的日志
docker compose 模板文件
模板文件是使用 Compose 的核心，涉及到的指令关键字也比较多。本文主要列出几个常见&重要的指令，其他指令大家可以自行百度。
默认的模板文件名称为 docker-compose.yml，格式为 YAML 格式。
version:'3'
services:
elasticsearch:
image:elasticsearch:6.8. 5
container_name:elasticsearch
restart:always
volumes:
- /app/skywalking/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data:rw
- /app/skywalking/elasticsearch/conf/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
- /app/skywalking/elasticsearch/conf/jvm.options:/usr/share/elasticsearch/config/jvm.options
- /app/skywalking/elasticsearch/logs:/usr/share/elasticsearch/logs:rw
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
- xpack.monitoring.enabled= false
- xpack.watcher.enabled= false
ports:
- "9200:9200"
- "9300:9300"
注意每个服务都必须通过 image 指令指定镜像或 build 指令（需要 Dockerfile）等来自动构建生成镜像。如果使用 build 指令，在 Dockerfile 中设置的选项(例如：CMD,EXPOSE,VOLUME,ENV 等) 将会自动被获取，无需在 docker-compose.yml 中重复设置。
常用&重要命令
images 指定为镜像名称或镜像 ID。 如果镜像在本地不存在，Compose 将会尝试拉取这个镜像。
image: apache/skywalking-oap-server:6.5.0
image: apache/skywalking-ui:6.5.0
ports 暴露端口信息。 使用宿主端口： 容器端口 (HOST:CONTAINER) 格式，或者仅仅指定容器的端口（宿主将会随机选择端口）都可以，端口字符串都使用引号包括起来的字符串格式。
ports:
-"3000"
-"8080 :8080"
-"127 .0.0.1:8001:8001"
volumes 数据卷所挂载路径设置。 可以设置为宿主机路径(HOST:CONTAINER)或者数据卷名称(VOLUME:CONTAINER)，并且可以设置访问模式 （HOST:CONTAINER:ro）。
volumes:
- /app/skywalking/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data:rw
- conf/elasticsearch. yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
version: "3"
services:
my_src:
image: mysql:8.0
volumes:
- mysql_data:/var/lib/mysql
volumes:
mysql_data:
ulimits 指定容器的 ulimits 限制值。 例如，指定最大进程数为 65535，指定文件句柄数为 20000（软限制，应用可以随时修改，不能超过硬限制） 和 40000（系统硬限制，只能 root 用户提高）。
ulimits:
nproc: 65535
nofile:
soft: 20000
hard: 40000
depends_on 解决容器的依赖、启动先后的问题。 以下例子中会先启动 redis mysql 再启动 web
version: '3'
services:
web:
build: .
depends_on:
- db
- redis
redis:
image: redis
db:
image: mysql
environment 设置环境变量。 你可以使用数组或字典两种格式。
environment:
SW_STORAGE: elasticsearch
SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES: elasticsearch:9200
environment:
- SW_STORAGE= elasticsearch
- SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES=elasticsearch:9200
restart 指定容器退出后的重启策略为始终重启。 该命令对保持服务始终运行十分有效，在生产环境中推荐配置为 always 或者 unless-stopped。
restart: always
docker-compose 实战
首先我需要推荐两件事：
配置docker加速镜像 创建或修改/etc/docker/daemon.json
sudo mkdir-p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<- 'EOF'
{
"registry-mirrors": [
"https://hub-mirror.c.163.com",
"https://mirror.ccs.tencentyun.com",
"https://reg-mirror.qiniu.co"
]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
给你的ide工具装上docker插件
本次实战我们以docker-compose部署skywalking为例。编写skywalking.yml，内容如下。
version: '3.3'
services:
elasticsearch:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.8.5
container_name: elasticsearch
restart: always
ports:
- 9200:9200
- 9300:9300
environment:
discovery.type: single-node
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
oap:
image: skywalking/oap
container_name: oap
depends_on:
- elasticsearch
links:
- elasticsearch
restart: always
ports:
- 11800:11800
- 12800:12800
environment:
SW_STORAGE: elasticsearch
SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES: elasticsearch:9200
ui:
image: skywalking/ui
container_name: ui
depends_on:
- oap
links:
- oap
restart: always
ports:
- 8080:8080
environment:
SW_OAP_ADDRESS: oap:12800
部署完成后将其上传至服务器，执行docker-compose -f /app/skywalking.yml up -d即可。
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