人工智能边缘运算技术，加上Google突破性的BERT模型，这些科技均处于起步阶段，将持续推动对图像处理器 （GPU） 的强劲需求。
NVIDIA在11月14日（周四）收市后公布2020财年第三季业绩。这家图像处理器（GPU）专业公司的收入按年下跌5％至30.1亿美元，经一次性调整的每股盈利 （EPS） 则下跌3％至1.78美元。
该公司游戏和数据中心业务约一年前开始出现短暂问题，因此已预计业务将按年下滑。从正面看，收入和盈利均较第二季稳步上扬。此外，第四季有望回复按年强劲增长。
这次公布的业绩只是增长故事的一部分。NVIDIA举行第三季业绩电话会议后，投资者似乎更加看好这家公司，该股长远可望成为科技股中的股王。以下是业绩电话会议上提及的三大人工智能（AI）主题，值得留意。
1. AI推论运算收入持续火速增长
行政总裁黄仁勋（Jensen Huang）评论指：
我们超大型数据中心业务第三季的表现强劲。 … 我们的V100和T4产品出货量均创新高，付运数量较以往都要多。 … 事实上，我们的推论运算业务[收入]稳健，占数据中心收入达双位数百分比，按年增长一倍。（特别强调这点）
T4属于NVIDIA数据中心GPU推论运算晶片，而V100则是训练用GPU产品。深度学习（deep learning） 目前是AI高速发展的一项技术，而推论运算则是这门技术两步过程的第二步，机器将应用学习得来的新数据（第一步则是训练机器）。NVIDIA的GPU产品在AI训练市场雄霸龙头地位，不过其实该业务只是近两年才开始发展，而传统以来推论运算技术一直由中央处理器（CPU）主导。
当追溯至2018财年第二季业绩，即不到两年前，就会对黄仁勋的评论大感惊喜。他表示当时业务0％涉及推论运算，但现在占整体业务的比例稳定在双位数百分比，录得年度运行速度（run rate）29亿美元。
2. Google突破性BERT模型推动对NVIDIA的GPU产品需求激增
财务总监Colette Kress评论指：
语音助理AI技术使电脑可像人一样对话、理解文义和作出具有智慧的回应，相关技术正推动超大型数据中心业务。Google在这方面取得突破，研发出BERT模型。该系统对自然语言的高度理解足以媲美人类，相关技术正从两大方面推动市场对我们GPU产品的需求。
BERT （Bidirectional Encoder Representations from Transformers） 属于一种自然语言处理 （NLP） 模型，获公认为划时代突破技术，因为这种技术擅于理解上下文义，传统NLP模型在这方面则不堪入目。举例说，说到BERT，传统NLP或会以为是指某个俊朗不凡的男士Bert在时装舞台上表演，但正如您所理解，其实应根据Kress的引述去理解为一种NLP模型。
Alphabet旗下Google内部已开始在使用BERT进行搜寻。对于NVIDIA来说，还有一点更加重要，Google已在2018年11月开放BERT（英语版）为开源编码。因此，许多实体已在使用BERT来训练语音处理系统进行问答和其他应用。
Kress提到的两大方面是指AI训练和推论运算。
3. 行政总裁指出：智慧边缘技术可能将是全球最大AI领域。
传统上AI推论运算是在数据中心进行处理，但越来越多情况已改为在边缘系统执行。这种技术系统位于收集数据的所在。
上文引述黄仁勳的评论，而Kress则总结NVIDIA于季内在AI边绿方面的发展：
我们宣佈与爱立信（Ericsson）合作开发软件定义5G（第五代蜂窝网络技术）无线RAN（无线电接入网络）技术方案，这项技术将以GPU提升速度。这就为NVIDIA的GPU产品开启了无线RAN市场。除了新的AI应用程式外，亦可供扩增实境（AR）和虚拟实境（VR）技术应用，这还包括了电子游戏，这都更容易使用电讯公司的边缘技术方案。
我们亦发佈了NVIDIA EGX智能边缘运算平台。该生态系统全球各地已拥有100多家科技公司，最早一批客户包括沃尔玛 （Walmart）、宝马 （BMW）、宝洁 （Procter & Gamble）、三星电子 （Samsung Electronics） 以及…三藩市和拉斯维加斯等城市。
这家公司还公布与Microsoft就智能边缘运算领域建立合作关系，期望协助各行各业对于不断增加的海量数据有更佳管理和分析。此外，该季结束后，NVIDIA宣佈美国邮政署将采用其AI技术，提升处理包裹数据的速度和准确度。
现在买入NVIDIA还不算迟
若认为现在买入NVIDIA股票已经太迟，的确有其道理。该股虽然去年走弱（但已有不俗反弹），截至11月18日止过去三年的回报率高达995％，若拿标普500指数的68.6％回报进行比较，后者便光环尽失。
不过所有迹象都显示，该股还可享有很长的升浪。该公司正受惠于多个增长引擎，而且都是才刚刚起步：AI数据中心、无人驾驶汽车、游戏和各类AI边缘应用程式。（这些领域会有部分重迭。）
来源:金融界网站返回搜狐，查看更多
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