在调研了近 3000 位同学后，我们发现，有超过 70% 的同学目前还在为自己的第一篇 SCI 论文而努力。
第一步往往是最难、最关键的一步，但其实只要迈出第一步，完成了第一篇 SCI 论文，便会豁然开朗！
经常收到这样的疑问：
我是内科的，想做科研，发表 SCI 论文，是应该学习回顾性研究，还是数据挖掘呢？
科研君，我是妇产科的，有自己的数据，但是不知道怎么做？
我们医院没有条件，我也没时间收集数据，该怎么做科研？
找对适合自己的科研方法，才能事半功倍！接受科研君一波安利，2020 年第一篇 SCI 准备起来！
技能一 | 临床回顾性研究
检索发现，2019 年 Web of Science 每收录 100 篇文章，其中至少就有 1 篇是回顾性研究。
如果你是临床医生，有条件收集病例资料，推荐学习《零基础发表临床回顾性 SCI》课程，通过临床回顾性研究发表自己的第一篇 SCI。
回顾性研究是临床医生最容易发表的 SCI 研究类型，简单，学习成本低，用到的数据也是从大家最熟悉的病例资料中获得，且不需要学习高大上的统计软件，最简单的 SPSS 即可搞定！
如果没有接触过 SPSS 软件，那么可以搭配学习松哥的《零基础统计实战教程》。
SPSS 统计实战教程 + 回顾性研究堪称绝配！
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技能二 | 数据挖掘
提到「临床数据挖掘」，大家肯定不陌生。近几年，通过挖掘数据库发文章非常流行，但很多医生不知道该怎么做。
除了肿瘤数据库，有没有临床专科数据库可以用？
有！MIMIC 数据库！
MIMIC 数据库是由麻省理工学院开发的公开免费数据集，覆盖范围广，几乎所有科室的重症数据都能找到。例如，脓毒症，心梗，新生儿，胰腺炎，还有呼吸衰竭，心脏术后，脑外术后，创伤患者等。
如果 MIMIC 数据库不适合你的研究方向，想了解更多数据库，想要通过数据挖掘发表 SCI 论文，科研君推荐沃林老师的《零基础数据挖掘》课程！
该课程覆盖面广，涵盖多个生物医学相关数据库，将手把手带你掌握 15+ 生物医学相关数据库的挖掘方法，掌握 10+ 种实用生物信息学分析方法，画出高大上的生信图片！
开启第一篇数据挖掘 SCI！
技能三 | Meta 分析
总听到这样的声音「Meta 分析都发烂了」……但是高质量的 Meta 分析照样可以发表在 Lanct、JAMA！
Meta 分析作为临床研究的重要组成部分，高质量的 Meta 分析也可为临床工作提供有效的指导和证据支持。
对临床诊疗工作如此意义深刻、又相对简单的发论文技能，在没有太多时间做实验的情况下，多发几篇，何乐而不为？
丁香公开课经过一年半的沉淀，邀请循证医学领域的专业讲师，打造 Meta 分析专业课程体系，提供给学习 Meta 分析的同学多种课程选择。
如果你是无经验、零基础：
可以选择《Meta 分析零基础实用教程》，课程从入门的 Meta 分析的平台注册讲起，讲透做 Meta 分析过程的选题、文献检索、数据提取、分析、质量评价等操作。
如果你已经对 Meta 分析有一定了解，想要深入探索并发表高分 SCI：
可以选择《网状 Meta 分析实用教程》，课程集结北京大学公卫学员孙凤副教授、北京大学博士武珊珊老师，从基础知识到分析成文、从 0 到 1 带你学习网状 Meta 分析。
解锁 Meta 分析实战攻略
技能四 | 临床预测模型
我们做科研的，当然是希望自己的研究成果能够对临床决策有所帮助。临床医生如何结合临床，发表高分 SCI？
科研君推荐《临床预测模型从入门到精通》课程。
课程由 10 年临床预测模型大神王九谊，联合国家神经系统疾病临床医学研究中心谷鸿秋老师，共同授课。
帮助同学们快速入门学习，并掌握「临床预测模型」发论文的技巧。
技能五 | 文献阅读与文献检索
文献是科研的根本，找到文献，并读懂文献，才能真正深入科研。但是，在科研实践过程中，科研君发现，还是有很多同学找不到文献也看不懂文献。
文献其实并不难，如果能找到经验丰富的科研大咖做指导，按照对的方法读文献，才是真正的入了门。推荐学习《科研大咖之路：十分钟医学文献阅读攻略》课程。
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